Wat is RAG bij een websitechatbot?
Als een leverancier zegt dat zijn chatbot "met RAG werkt", bedoelt hij dit: de chatbot zoekt eerst in jouw eigen documenten en pagina’s, en schrijft dan pas een antwoord. Dat is het verschil tussen een chatbot die jouw bedrijf kent en een die maar wat zegt. Hier lees je hoe het werkt en waar het ophoudt.
Zoeken, dan schrijvenHet antwoord komt uit het gevonden stuk
Opzoeken voor je antwoordt
RAG staat voor retrieval-augmented generation: ophalen, dan schrijven. Een taalmodel op zichzelf weet niets over jouw bedrijf. Met RAG krijgt het bij elke vraag eerst de passages uit jouw bronnen die bij de vraag passen, en schrijft het daar een antwoord uit. Het model hoeft niets te onthouden; het leest elke keer opnieuw.
De term klinkt technisch, maar het idee is simpel: een nieuwe medewerker die bij elke klantvraag eerst even in de map kijkt voor hij antwoordt. Hoe beter de map, hoe beter het antwoord.
Drie stappen bij elke vraag
Vereenvoudigd, maar zo gaat het.
- 1Je bronnen worden in stukken gekniptElke pagina en elk document wordt vooraf opgedeeld in passages van een paar alinea’s. Die passages staan klaar om doorzocht te worden.
- 2De vraag wordt vergeleken met de passagesNiet op letterlijke woorden, maar op betekenis. "Werken jullie op zaterdag" vindt ook een passage met "openingstijden: maandag tot en met vrijdag".
- 3Het model schrijft uit de gevonden passagesDe beste passages gaan samen met de vraag naar het taalmodel, met de opdracht: antwoord hieruit, en zeg het als het antwoord er niet in staat.
Waar RAG het verschil maakt
Wat een goede bron is
Een RAG-chatbot zoekt op betekenis per passage. Dat werkt het best met korte, duidelijke stukken die elk één ding zeggen: een alinea per dienst, een regel per openingstijd, een vraag met een antwoord. Een pagina die alles tegelijk behandelt, levert passages op die van alles een beetje zeggen, en dus slechte antwoorden.
Vaak is een document met veelgestelde vragen de beste bron: elke vraag met zijn antwoord is precies één passage. Dat is ook de reden dat zo’n document je website zelf beter maakt. Zie de AI-schrijfbriefing voor hoe je zoiets opzet.
Waar RAG ophoudt
Geen enkele leverancier zegt dit uit zichzelf.
Verkeerde passage
Als de zoekstap de verkeerde passage vindt, schrijft het model een overtuigend antwoord uit de verkeerde informatie. Dat zie je alleen door gesprekken terug te lezen.
Tegenstrijdige bronnen
Staat de oude prijs in een pdf en de nieuwe op de site, dan vindt de zoekstap beide. Het model kiest, of mengt. Ruim oude bronnen op.
Geen redenering
RAG beantwoordt vragen waarvan het antwoord ergens staat. "Wat is de beste keuze voor mijn situatie" staat nergens, en daar gaat het model alsnog gokken.
Wat RAG wel en niet oplost
- Het model kent jouw bedrijf niet
- Antwoorden verouderen
- Het model verzint bij gebrek aan bron
- Elk bedrijf heeft andere antwoorden
- Bronnen die elkaar tegenspreken
- Bronnen die onduidelijk zijn
- Vragen waarvan het antwoord nergens staat
- Niemand die de gesprekken terugleest
Vijf vragen
Voor je een chatbot afneemt.
- 1Welke bronnen leest de chatbot, en hoe pas ik die aan?Als het antwoord is "wij doen dat voor u", vraag dan wat het kost en hoe lang het duurt.
- 2Wat zegt de chatbot als het antwoord niet in de bronnen staat?Het goede antwoord: dat hij het niet weet en doorverwijst. Het foute: een antwoord uit algemene kennis.
- 3Kan ik de gesprekken teruglezen?Zonder dat kun je niet bijsturen.
- 4Hoe zie ik welke passage bij een antwoord is gebruikt?Goede systemen tonen de bron. Dan vind je een fout in een minuut.
- 5Wat gebeurt er met de gegevens van bezoekers?Waar worden de gesprekken opgeslagen, hoe lang, en wie kan erbij.
Hulp nodig bij het beoordelen van een chatbot-aanbod? Bij conversie-optimalisatie kijken we wat er op je site werkt en wat niet, ook bij een chatbot.
Bekijk conversie-optimalisatie →Vragen over RAG
Wat ondernemers vragen als de term valt.
?Is RAG hetzelfde als een chatbot trainen op mijn gegevens?
Nee. Trainen betekent het model zelf aanpassen, wat duur is en snel veroudert. RAG laat het model met rust en geeft het bij elke vraag de juiste passages. Voor bijna elk klein bedrijf is RAG de betere keuze.
?Hoeveel bronnen kan een RAG-chatbot aan?
Honderden pagina’s zijn geen probleem. Het gaat niet om de hoeveelheid, maar om de duidelijkheid per passage.
?Werkt RAG ook voor de AI-antwoorden van Google en ChatGPT?
Hetzelfde principe: eerst zoeken, dan schrijven. Alleen zijn daar de bronnen het hele web, en kies jij ze niet. Zie hoe kiest AI zijn bronnen.
?Heb ik hier een programmeur voor nodig?
Voor een kant-en-klare dienst niet. Voor een koppeling met je eigen systemen wel. Begin klein: je website en een document met vragen en antwoorden.
Lees verder over AI op je site
De pagina’s die het dichtst bij dit onderwerp liggen.
Wil je weten waar je nu staat?
Voordat je ergens tijd of geld in steekt, is het goed om te weten hoe de basis ervoor staat. Dat zoekt de gratis SEO-scan uit.
Waar het aan ligt
De techniek en bereikbaarheid van je site, en de inhoud en opbouw van je pagina’s.
Wie er boven je staat
Je lokale zichtbaarheid en een aantal concurrenten: waarin zij verder zijn dan jij.
Wat je eerst doet
Een prioriteitenlijst op volgorde van wat het meeste oplevert.